Tensorflow, Keras and deep learning, without a Phd
1. 概述 在本代码实验室中，你将学习如何构建和训练可识别手写数字的神经网络。在此过程中，随着你增强神经网络的准确率达到99%，你还将学习到专业人员用来训练模型的高效工具。 本代码实验室使用MNIST数据集，该数据集包含60,000个带标签的数字。……
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TensorFlow加载CSV数据
本教程提供了有关如何将CSV数据从文件加载到tf.data.Dataset的示例。 本教程中使用的数据取自《泰坦尼克号》乘客列表。该模型将根据年龄，性别，机票等级以及是否独自旅行等特征来预测乘客幸存的可能性。 设定 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15……
具有预处理文本的文本分类：电影评论
本笔记使用评论文本将电影评论分为正面评论或负面评论。这是二进制（或两类）分类的一个示例，它是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们将使用IMDB数据集，其中包含来自网络电影数据库的50,000个电影评论的文本。这些内容分为25,000条用于……
使用TensorFlow Hub进行文本分类：电影评论
本笔记使用评论内容将电影评论分为正面的或负面的。这是二进制（或两类）分类的一个示例，它是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 本教程演示了使用TensorFlow Hub和Keras进行迁移学习的基本应用。 我们将使用IMDB数据集，其中包含来自网……
TensorFlow基本分类：对服装图像进行分类
本指南训练了一个神经网络模型，以对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。你可以不了解所有的细节，这是一个完整的TensorFlow程序的快速概述，详细内容会在你开始的时候解释。 本指南使用tf.keras，一个高级API来中构建和训练TensorF……
Python3 数据结构
Python支持以下数据结构：列表list，字典dict，元组tuple，集合set。 使用字典： 需要键：值对之间的逻辑关联时。 需要基于自定义密钥快速查找数据时。 数据不断修改时，字典是可变的。 使用其他类型： 不需要随机访问的数据集合，请使用列表……
Python3 学习笔记（异步爬虫）
异步爬虫不同于多进程爬虫，它使用单线程(即仅创建一个事件循环，然后把所有任务添加到事件循环中)就能并发处理多任务。在轮询到某个任务后，当遇到耗时操作(如请求URL)时，挂起该任务并进行下一个任务，当之前被挂起的任务更新了状态(如获得了网页响……
Python3 学习笔记（异步IO）
由于CPU的速度远远快于磁盘、网络等IO，在一个线程中CPU执行代码的速度极快，一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作，这种情况称为同步IO。 异步IO是当代码需要执行一个耗时的IO操作时……
Python3 学习笔记（内建模块）
常用内建模块 datetime 获取当前日期和时间 1 2 3 4 5 6 7 >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> print(now) 2019-05-15 19:34:57.142524 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetime'> >>> 注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datet……
Python3 学习笔记（分布式进程）
进程与多进程 对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。 Pytho……