分类 TensorFlow 中的文章

Tensorflow, Keras and deep learning, without a Phd

1. 概述 在本代码实验室中,你将学习如何构建和训练可识别手写数字的神经网络。在此过程中,随着你增强神经网络的准确率达到99%,你还将学习到专业人员用来训练模型的高效工具。 本代码实验室使用MNIST数据集,该数据集包含60,000个带标签的数字。……

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TensorFlow加载CSV数据

本教程提供了有关如何将CSV数据从文件加载到tf.data.Dataset的示例。 本教程中使用的数据取自《泰坦尼克号》乘客列表。该模型将根据年龄,性别,机票等级以及是否独自旅行等特征来预测乘客幸存的可能性。 设定 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15……

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具有预处理文本的文本分类:电影评论

本笔记使用评论文本将电影评论分为正面评论或负面评论。这是二进制(或两类)分类的一个示例,它是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们将使用IMDB数据集,其中包含来自网络电影数据库的50,000个电影评论的文本。这些内容分为25,000条用于……

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使用TensorFlow Hub进行文本分类:电影评论

本笔记使用评论内容将电影评论分为正面的或负面的。这是二进制(或两类)分类的一个示例,它是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 本教程演示了使用TensorFlow Hub和Keras进行迁移学习的基本应用。 我们将使用IMDB数据集,其中包含来自网……

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TensorFlow基本分类:对服装图像进行分类

本指南训练了一个神经网络模型,以对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。你可以不了解所有的细节,这是一个完整的TensorFlow程序的快速概述,详细内容会在你开始的时候解释。 本指南使用tf.keras,一个高级API来中构建和训练TensorF……

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