Tensorflow, Keras and deep learning, without a Phd
1. 概述 在本代码实验室中，你将学习如何构建和训练可识别手写数字的神经网络。在此过程中，随着你增强神经网络的准确率达到99%，你还将学习到专业人员用来训练模型的高效工具。 本代码实验室使用MNIST数据集，该数据集包含60,000个带标签的数字。……
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TensorFlow加载CSV数据
本教程提供了有关如何将CSV数据从文件加载到tf.data.Dataset的示例。 本教程中使用的数据取自《泰坦尼克号》乘客列表。该模型将根据年龄，性别，机票等级以及是否独自旅行等特征来预测乘客幸存的可能性。 设定 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15……
具有预处理文本的文本分类：电影评论
本笔记使用评论文本将电影评论分为正面评论或负面评论。这是二进制（或两类）分类的一个示例，它是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们将使用IMDB数据集，其中包含来自网络电影数据库的50,000个电影评论的文本。这些内容分为25,000条用于……
使用TensorFlow Hub进行文本分类：电影评论
本笔记使用评论内容将电影评论分为正面的或负面的。这是二进制（或两类）分类的一个示例，它是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 本教程演示了使用TensorFlow Hub和Keras进行迁移学习的基本应用。 我们将使用IMDB数据集，其中包含来自网……
TensorFlow基本分类：对服装图像进行分类
本指南训练了一个神经网络模型，以对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。你可以不了解所有的细节，这是一个完整的TensorFlow程序的快速概述，详细内容会在你开始的时候解释。 本指南使用tf.keras，一个高级API来中构建和训练TensorF……